knapsackproblem解法

0/1 Knapsack problem 將一群物品儘量塞進背包裡面，使背包裡面的物品總價值最高。 · Traveling salesperson problem · Partition problem · Art gallery problem

一開始想法會是，看每個東西的1公克值多少錢，然後錢錢由大排到小。 ... 但是這邊是0/1 Knapsack Problem 問題，0/1就是物品只能選或不選。

2020年9月16日 — 因為這個問題的解法不是那麼好理解，所以需要各位一些時間耐心的去理解，我一開始在學的時候，是也花了好幾天的時間才能了解他的意涵，本質上不會太難 ...

2021年12月1日 — 解法思路. 背包問題是關於最佳化的問題，可以使用動態規劃（Dynamic programming），試著解決構成的大問題之小問題，基於小問題的最佳解答來解決大問題 ...

2019年11月24日 — 完全背包（unbounded knapsack problem）与01背包不同就是每种物品可以有 ... 解法唯一不同就是前者的j 只能逆向枚举而后者的j 只能正向枚举，这是由二者的 ...

進階解法是「生成函數」。每種錢幣分別建立一個多項式。多項式連乘， W 次方項的係數就是答案。時間複雜度O(NWlogW) 。

解法. 背包問題是關於最佳化的問題，要解最佳化問題可以使用「動態規劃」（Dynamic programming），從空集合開始，每增加一個元素就先求出該階段的最佳解，直到所有的 ...

2019年12月24日 — 每種物品只有一個且不可分割，只能選擇拿或不拿。每種物品的價值為v，重量為w。 · 在背包負重有限的情況下，求背包能夠容納的物品的最大價值。 · 暴力枚舉法 ...

背包問題（英語：Knapsack problem）是一種組合最佳化的NP完全問題。問題可以描述為：給定一組物品，每種物品都有自己的重量和價格，在限定的總重量內，我們如何選擇， ...